基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的放射组学机器学习分类良性和恶性肺癌(Python 全代码)全流程解析 (一)

通过对医学影像数据集(LIDC-IDRI)的处理,我成功地实现了病灶定位和特征提取。首先,我读取了DICOM文件并将其转换为图像体积数组。然后,对每个扫描进行了病灶注释的聚类和一致性合并,生成了病灶的掩模和边界框...